第一部分：CDAM数据资产管理（全数联DAMBOK）

1.全数联与DAMBOK

2.数据新型生产要素

3.数据资产市场现状

4.数据资源会计政策

5.数据变现关键因素

6.数据资产管理基础

7.数据资产登记确权

8.数据资产质量评估

9.数据资产价值评估

10.数据资产会计实务

11.数据资产入表管理

12.数据资产管理体系

13.数据资产管理职能

14.数据资产产品体系

15.数据资产内部应用

16.数据资产外部应用

17.数据资产收费模式

18.数据资产运营管理

19.数据资产资本运营

以及，冲刺课、认证考试在线答疑等

第二部分：DAMA-DAMBOK（CDAM基础课）

1.数据资产管理理论概述

2.中国数据要素理论

3.数据资源盘点

4.数据资产的合规管理和数据确权

5.数据资产价值评估

6.数据资源入表

7.数据交易

8.数据资产利益分配机制

9.数据资产运营

10.数据跨境流通

11.数据资本化

第三部分：DAMA智能化数据管理知识体系指南

0.智能化数据管理知识体系实践指南

1.智能化数据管理体系建设与实践指南

2.数据治理建章立制智能化落地指南

3.数据标准智能化建设指南：从认知到落地实践

4.数据架构智能化：从静态蓝图到有机生命体的范式革命

5.数据建模智能化：构建企业数字化转型的核心引擎

6.元数据管理智能化：构建可感知可学习可自愈的智能数据底座

7.数据质量管理智能化：从被动治理到主动赋能

8.主数据与参考数据智能化管理：从规则管控到资产赋能实践指南

9.非结构化数据管理智能化：体系构建与价值落地指南

10.数据安全管理智能化：构建主动自适应防护体系

11.数据仓库与商务智能化建设指南：从人工驱动到智能协同

12.数据资产管理智能化：体系建设与实践指南

13.大数据与数据科学智能化：从理论到落地的实践指南

14.数据管理成熟度评估智能化：从经验判断到科学度量的转型

注：部分讲义参考IMA知识库：

【ima知识库】DAMA认证 https://ima.qq.com/wiki/?shareId=9b8b1280de7686892f62e9bb1c4c0f98f7dad7ce57c10fe2f4b0fafd272c04a7