DCMM数据管理能力成熟度评估模型2024

1．DCMM标准背景

2．DCMM标准概述

3．DCMM评估方法

4．DCMM模型解读

5．数据战略-概述和术语

6．数据战略-数据战略规划

7．数据战略-数据战略实施

8．数据战略-数据战略评估

9．数据战略-工具和方法

10．数据治理-概述和术语

11．数据治理-数据治理组织

12．数据治理-数据制度建设

13．数据治理-数据治理沟通

14．数据治理-工具和方法

15．数据架构-概述和术语

16．数据架构-数据模型

17．数据架构-数据分布

18．数据架构-数据集成与共享

19．数据架构-元数据管理

20．数据架构-工具和方法

21．数据应用-概述和术语

22．数据应用-数据分析

23．数据应用-数据开放共享

24．数据应用-数据服务

25．数据应用-工具和方法

26．数据安全-概述和术语

27．数据安全-数据安全策略

28．数据安全-数据安全管理

29．数据安全-数据安全审计

30．数据安全-工具和方法

31．数据质量-概述和术语

32．数据质量-数据质量需求

33．数据质量-数据质量检查

34．数据质量-数据质量分析

35．数据质量-数据质量提升

36．数据质量-工具和方法

37．数据标准-概述和术语

38．数据标准-业务术语

39．数据标准-参考数据和主数据

40．数据标准-数据元

41．数据标准-指标数据

42．数据标准-工具和方法

43．数据生存周期-概述和术语

44．数据生存周期-数据需求

45．数据生存周期-数据设计和开发

46．数据生存周期-数据运维

47．数据生存周期-数据退役

48．数据生存周期-工具和方法

49．金融行业数据治理最佳实践

50．通信行业数据治理最佳实践

51．电力行业数据治理最佳实践

52．DCMM报告示例和认证

53．DCMM评估方法(国标)

54．补充:评估方法2024