DSS（决策支持系统）和KPI（关键绩效指标）

DSS（决策支持系统）和KPI（关键绩效指标）

为什么DSS和KPI是本书（《我是数据》第二版）的第一个主题，而不是“什么是数据”？这个问题可能会在脑海中出现。回答是，如果数据没有用处，如果没有任何DSS需要它，如果没有满足任何KPI的要求，那么数据就毫无意义。整个数据领域都取决于DSS和KPI生产力的意图。 

DSS 的完整缩写是决策支持系统。要理解 DSS，就必须了解 KPI，即关键绩效指标，它是衡量组织、员工等成功的可量化措施。

在企业界，决策支持系统（DSS）依赖于关键绩效指标（KPI）。

决策支持系统（DSS）与关键绩效指标（KPI）协调业务方法。没有定义KPI的组织没有方向，注定会失败。例如，企业KPI可以显示每年利润增长200％，OPEX（Operating Expenditure，运营费用）成本降低5％与年收入相比，预算利用率与投资回报率等，但这样做是对其存在的疑问。

任何员工的首要KPI是与组织的KPI保持一致。同时，没有员工评估KPI的公司和部门将始终具有高流动性。例如，员工的年度奖金可能取决于一些标准KPI，比如必须完成一定数量的认证，或者实现项目或产品的某些交付成果，或者将销售目标提高20%-30%等。

关键绩效指标（KPI）也是挑战你的业务规划和战略的手段。例如：

Ø如果一种新产品在某个季度内的收入增长与某个利润百分比增长不符，它将被停产。

Ø如果新的数据湖或云实现不能增加一定百分比的收入，它将只用作冷存储或仅用于在线数据处理。

在这个时代，数据已成为组织决策支持系统中的主要角色。由于数据量的急剧增加，我们时常看到新的存储框架。

那些不跟上新技术的组织会受到威胁，例如：诺基亚、柯达等公司。

决策支持系统从一开始就存在。无论是人类还是动物，都在日常生活中使用决策支持系统。唯一的区别是，人类随着时间的推移，改善了他们的决策能力。在20世纪的后半期，我们认识到信息的重要性。